Nosso Modo de Fazer no Time:
Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.
Você fará parte do time de Governança de Dados, ajudando a construir as capacidades que permitem ao iFood operar sua plataforma de dados de forma eficiente, transparente e sustentável em termos de custos, colaborando ativamente com times de engenharia, arquitetura e dados.
Atuando próximo ao pilar de Costs & Efficiency para garantir que tenhamos dados e demais artefatos confiáveis, eficientes e com custos sendo monitorados e supervisionados.
O foco da posição será apoiar a construção de soluções que tragam visibilidade, monitoramento e otimização do uso de recursos de dados em cloud, principalmente em AWS e Databricks.
Essa é uma posição técnica com forte interação com times de engenharia, dados e arquitetura e negócios para ajudar a melhorar a forma como os domínios utilizam a plataforma de dados.
Seu Cardápio Diário:
- Desenvolver pipelines e processos para coletar, transformar e analisar dados de custos e utilização da plataforma de dados;
- Construir métricas, dashboards e indicadores que permitam acompanhar eficiência e uso de recursos de dados;
- Apoiar a criação de soluções de monitoramento de custos, detecção de anomalias e identificação de oportunidades de otimização;
- Trabalhar com dados de uso de plataformas como Databricks e AWS para entender como os recursos estão sendo utilizados;
- Ajudar a desenvolver ferramentas e processos que facilitem a gestão de custos pelos domínios de dados;
- Colaborar com engenheiros e arquitetos para identificar melhorias no uso da plataforma e propor otimizações;
- Apoiar iniciativas de governança de custos e eficiência de plataformas de dados;
- Participar da construção de soluções que ajudem a democratizar o acesso às informações de uso e custo da plataforma;
Ingredientes Que Buscamos:
- Experiência ou interesse em engenharia de dados (pipelines de dados, processamento, modelagem de dados);
- Conhecimento em SQL para análise e manipulação de dados;
- Conhecimento em Python para desenvolvimento de scripts e pipelines de dados;
- Familiaridade com ambientes de dados em cloud (AWS, GCP ou Azure);
- Interesse em entender como plataformas de dados são utilizadas e como otimizar seu uso;
- Conhecimento básico de conceitos de Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse;
- Experiência ou interesse em trabalhar com Spark ou processamento distribuído;
- Capacidade de analisar dados para identificar padrões, problemas ou oportunidades de melhoria;
- Boa comunicação e capacidade de trabalhar com times multidisciplinares;
Para Realçar o Sabor:
- Experiência com AWS e seus serviços relacionados a dados (como S3, Athena, EMR, Lambda ou similares);
- Experiência com Databricks ou ambientes baseados em Apache Spark;
- Conhecimento ou interesse em FinOps, otimização de custos em cloud ou eficiência de infraestrutura;
- Experiência com ferramentas de visualização de dados (ex: dashboards e métricas);
- Conhecimento de ferramentas de engenharia de dados como Airflow, dbt, DAB ou similares;
- Experiência com monitoramento ou observabilidade de sistemas de dados;
- Interesse em governança de dados, gestão de metadados ou catalogação de dados.
Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia e governança de dados, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!